
Zdążyliśmy się już przyzwyczaić, że urządzenia elektroniczne dużo wiedzą o naszej prywatności. Głównie są to informacje o naszych zainteresowaniach, kręgu znajomych czy miejscach, w których lubimy przebywać. Jednak teraz na podstawie analizy danych zgromadzonych w smartfonie można również określić stan… psychiczny pacjenta. Naukowcom z Northwestern University dzięki temu udało się wytypować osoby zagrożone depresją z dokładnością do 86,5 proc.
REKLAMA
Uczeni zaprosili do badania 40 uczestników. Najpierw zainstalowali oni na swoich smartfonach aplikacje Purple Robot, która za pomocą czujników zbiera dane o użytkowniku telefonu oraz jego najbliższym otoczeniu.
Następnie po przetworzeniu informacji, osoby biorące udział w eksperymencie zostały poproszone o wypełnienie kwestionariusza zawierającego m. in. pytania powszechnie stosowane do samodzielnego zgłoszenia przez pacjentów objawów depresji (tzw. Patient Health Questionnaire-9) oraz związane ze sposobami spędzania przez nie czasu – np. częstotliwość wychodzenia z domu. Nasilenie choroby ocenia się na podstawie punktacji od 0 do 27. Wynik poniżej 5 punktów oznacza brak depresji, a powyżej 5 oznacza różne stopnie jej nasilenia.
W kolejnym kroku naukowcy przeanalizowali zarówno wyniki udzielonych przez uczestników odpowiedzi w kwestionariuszu, jak i dane zebrane przez aplikację zainstalowaną w smartfonie. Zwrócili m. in uwagę, jak często użytkownicy korzystali z urządzeń, z jaką częstotliwością wychodzili z domu czy jak ich zachowanie odbiegało od codziennych norm.
W efekcie okazało się, że osoby z nasilonymi objawami depresji wykazywały większą bierność do przemieszczania się, wybierając częściej np. pobyt w czterech ścianach. Zdaniem naukowców wyniki eksperymentu pokazują, że aplikacja byłaby skutecznym narzędziem dyskretnego monitorowania stanu zdrowia pacjentów, zwłaszcza iż jej skuteczność wyniosła 86,5 proc. Pytanie tylko, czy już jesteśmy… psychicznie gotowi do kolejnego etapu naruszenia naszej prywatności.
Napisz do autora: kamil.sztandera@innpoland.pl
Źródło: Techcrunch.com
