Opisany powyżej zwyczaj
Royal Society wskazywania istotnych obszarów ma m.in. dość pragmatyczne uzasadnienie – dziś nazwalibyśmy je „aktywnością naukowców na styku ze społeczeństwem i gospodarką”. Takie podejście było istotnym czynnikiem wpływającym na to, że Wielka Brytania była krajem, w którym rozpoczęła się rewolucja przemysłowa. To w jej wyniku kraj ten został w XIX w. pierwszą gospodarką świata, a Imperium Brytyjskie przeżyło swój największy rozkwit. Patrząc z dzisiejszej perspektywy rewolucji przemysłowej sprzed ok. 200 lat nadano numer porządkowy I. Potem zachodziły kolejne rewolucyjne zmiany, m.in. dzięki wykorzystaniu energii elektrycznej, wprowadzeniu masowej produkcji, czy ostatnio dzięki komputerom i nowoczesnym technikom telekomunikacji. Nie w każdej z nich Wielka Brytania odgrywała wiodącą rolę, a nawet jednocześnie traciła swój dominujący status.
Mówi się, że na naszych oczach zachodzi IV. Rewolucja Przemysłowa, której symbolami są m.in. Big Data & data analitics, sztuczna inteligencja (A.I.), czy blockchain.
Zaś wspólnym mianownikiem wydają się być nauki matematyczne. Matematyka użytkowa (industrial mathematics) wnosi tutaj szczególny wkład z racji będącego jej podstawową składową nastawienia na rozwiązywanie rzeczywistych problemów pochodzących od firm i instytucji. M.in. dzięki temu może ona efektywnie wspierać wiele sektorów istotnych z punktu widzenia współczesnej gospodarki takich jak finanse, obrona, farmaceutyczny i ochrona zdrowia, a nawet sport i rozrywka, w tym gry komputerowe i symulacje.