AlexNet – jeden z kamieni milowych współczesnych systemów AI, został właśnie udostępniony do użytku publicznego. Sieć neuronowa zbudowana w 2011 roku nie prezentuje się może imponująco w porównaniu ze współczesnymi systemami od Google czy OpenAI. Jednak to AlexNet raczkował, żeby ChatGPT mógł biegać.
Co więcej, niektórzy jego twórcy z czasem stali się kluczowymi nazwiskami w branży AI. Ilya Sutskever – współtwórca AlexNet, został np. jednym z najważniejszych inżynierów AI, współpracującym z Google i współtworzącym OpenAI.
Teraz jeden z jego pierwszych wynalazków jest dostępny dla każdego, za darmo.
Czym jest AlexNet?
Można śmiało powiedzieć, że ten konkretny model sieci neuronowej odmienił oblicze komputerowego widzenia i zapoczątkował erę głębokiego uczenia. Rozwój tych dwóch obszarów okazał się natomiast kluczowy dla rewolucji AI, której jesteśmy świadkami dzisiaj.
Jest rok 2012. Technologia rozpoznawania obrazów, choć obecna, przypominała raczej zabawki dla dzieci w porównaniu z możliwościami dzisiejszych modeli. Komputery miały trudności z rozróżnianiem nawet prostych obiektów na zdjęciach. Wtedy na scenę wchodzi AlexNet. Stworzony przez Alexa Krizhevsky'ego, Ilyę Sutskevera i Geoffreya Hintona, ten model sieci neuronowej zrewolucjonizował sposób, w jaki komputery "widzą" świat.
AlexNet to system, który uczy się rozpoznawać obiekty na zdjęciach. Model stworzony przez badaczy z Uniwersytetu w Toronto składa się z wielu warstw, które przetwarzają obraz, wydobywając z niego coraz bardziej skomplikowane cechy. Na końcu, na podstawie tych cech, model jest w stanie określić, co znajduje się na zdjęciu. Kluczową innowacją było wykorzystanie tak zwanych "konwolucyjnych" warstw, które są szczególnie dobre w analizowaniu obrazów.
Kamień milowy
Sukces AlexNetu był ogromny. W konkursie ImageNet, gdzie model miał za zadanie rozpoznać obiekty na milionach zdjęć, AlexNet osiągnął wynik, który zdumiał ekspertów. W tamtym czasie była to rewolucja. Wcześniejsze modele po prostu nie były w stanie dorównać jego dokładności.
Znaczenie AlexNetu dla rozwoju dzisiejszej sztucznej inteligencji jest trudne do przecenienia. Ten model stał się fundamentem, na którym zbudowano wiele późniejszych, jeszcze bardziej zaawansowanych sieci neuronowych. Jego sukces udowodnił, że głębokie uczenie, czyli technika, w której komputery uczą się na podstawie ogromnych ilości danych, jest niezwykle potężne.
To otworzyło drzwi do rozwoju systemów rozpoznawania twarzy, autonomicznych samochodów, systemów medycznych, które analizują obrazy rentgenowskie, i wielu innych technologii, które dziś ułatwiają nam życie. Bez AlexNetu, wiele z tych innowacji mogłoby się opóźnić o lata.
Można śmiało stwierdzić, że AlexNet był punktem zwrotnym w historii sztucznej inteligencji, kamieniem milowym na drodze do stworzenia komputerów, które widzą i rozumieją świat podobnie jak my.
Kod źródłowy AlexNet został udostępniony na licencji open-source. Oznacza to, że każdy ma pełny dostęp do jego zawartości i może budować własne systemy na jego podstawie. AlexNet i informacje, jak z niego korzystać znajdziecie tutaj.