Jeśli starasz się o dziecko, dobrze wiesz, że medycyna potrafi dziś bardzo wiele, ale czasem wciąż brakuje jednego elementu układanki. Lekarz patrzy na wyniki badań, a ty patrzysz na test ciążowy i zastanawiasz się, czy tym razem się uda. Teraz do tego procesu wchodzi sztuczna inteligencja, która ma pomóc lekarzom wybrać najlepszy moment transferu zarodka i zwiększyć skuteczność in vitro.
Procedury zapłodnienia in vitro od lat pomagają parom spełnić marzenie o dziecku. W Polsce ich znaczenie rośnie szczególnie szybko, także ze względu na pogłębiający się kryzys demograficzny. Według prognoz już w 2026 roku nawet co dwudzieste dziecko w kraju może się urodzić po tym, gdy kobieta skorzysta z metody in vitro.
Państwo zwiększa finansowanie leczenia niepłodności. Do 2028 roku na refundację procedur zapłodnienia pozaustrojowego przeznaczonych ma zostać około 2,5 mld zł. W tym samym czasie pojawiają się nowe technologie medyczne, które mają poprawić skuteczność leczenia. Jedną z nich rozwija polski startup MIM Fertility.
Kryzys demograficzny w Polsce. In vitro jeszcze bardziej zyskuje na znaczeniu
Europa od lat zmaga się z problemem spadającej liczby urodzeń. Aby populacja utrzymywała stabilny poziom, współczynnik dzietności powinien wynosić około 2,1 dziecka na kobietę. Tymczasem w Polsce według danych Eurostatu wynosi on około 1,14, co stawia kraj wśród państw o najniższej liczbie narodzin w Europie.
Prognozy wskazują, że do 2030 roku w Polsce może zostać przeprowadzonych nawet 500 tys. procedur in vitro, co może przełożyć się na około 85 tys. urodzeń dzieci.
Zobacz także
AI w klinikach in vitro. ENDOSCAN pomaga wybrać moment zapłodnienia
Jednym z największych wyzwań procedur in vitro jest wciąż ograniczona skuteczność zabiegów. W wielu przypadkach mniej niż połowa transferów zarodków kończy się uzyskaniem ciąży. Dużą rolę odgrywa tu tzw. receptywność endometrium, czyli zdolność błony śluzowej macicy do przyjęcia zarodka.
Właśnie na tym obszarze skupia się polski startup MIM Fertility, który rozwija aplikację ENDOSCAN. System wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do analizy parametrów endometrium oraz wskazania najlepszego momentu transferu zarodka, by prawdopodobieństwo zagnieżdżenia było jak najwyższe. Czy algorytm może pomóc lekarzom znaleźć idealny moment, w którym organizm pacjentki jest najbardziej gotowy na ciążę?
16,5 mln zł z PARP dla medtechu. Technologia ma zwiększyć skuteczność in vitro
Projekt ENDOSCAN otrzymał wsparcie w ramach programu "Ścieżka SMART" realizowanego przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP). Łączna kwota dofinansowania przekroczyła 16,5 mln zł, a środki pochodzą z Funduszy Europejskich dla Nowoczesnej Gospodarki.
Finansowanie pozwoli startupowi prowadzić badania nad algorytmami AI oraz nad nowymi markerami receptywności endometrium. Twórcy rozwiązania zakładają również, że system będzie kompatybilny z różnymi aparatami USG stosowanymi w klinikach leczenia niepłodności.
Nie przegap żadnej ważnej wiadomości i obserwuj nas w Google News!